پروژه با عنوان: تشخیص خطای اولیه ترانسفورماتور بر اساس شبکه عصبی مصنوعی

            حفاظت ديفرانسيل يكي از مهمترين حفاظت هاي يك ترانسفورماتور قدرت مي باشد. تاكنون از تكنيك هاي متفاوتي براي اعمال حفاظت ديفرانسيل ترانسفورماتورهاي قدرت استفاده شده است. از آنجايي كه حساسيت حفاظت ديفرانسيل توسط عوامل متعددي تحت تاثير قرار مي گيرد، روش هاي مختلفي براي تشخيص هر كدام از اين حالت ها ارائه شده اند. مهمترين اين عوامل عبارتند از: جريان هجومي، اشباع شدن ترانسفورماتور قدرت، اشباع CT ها، عدم تطابق CT ها، تغيير تپ و… در اين پروژه براي اولين بار حفاظت ديفرانسيل مبتني بر روش بازدارنده شاري به كمك شبكه هاي عصبي بازسازي گرديده و قابليت‌هاي اين روش در تشخيص شرايط كاري متفاوت ترانسفورماتور بررسي شده است… طراحی شبکه های عصبی مصنوعی کاهش بعد با استفاده از شبکه های عصبی مجموعه مثال های کاربردی حل شده در زمینه شبکه عصبی مصنوعی آموزش شبكه هاي عصبي در نرم افزار SPSS پروژه تشخیص خطای اولیه ترانسفورماتور بر اساس شبکه عصبی مصنوعی، مشتمل بر 91 صفحه، تایپ شده، به همراه تصاویر، با فرمت pdf جهت دانلود قرار داده شده و فصل بندی پروژه به تر …