بررسی عوامل موثر بربهینه سازی هدایت حرارتی و ویسکوزیته دینامیکی نانوسیال هیبریدی آب/نانولوله کربن از طریق الگوریتم MOPSO و ارائه رابطه ای جهت پیش بینی میزان ویسکوزیته

در این مقاله بهینه‌سازی چند هدفه نانوسیال آب/نانولوله کربن مورد بررسی قرار گرفته است. به منظور بیشینه هدایت حرارتی و کمینه ویسکوزیته با تغییر در دما ( 300 تا 340 ) درجه کلوین و کسر حجمی ( 0.01 تا 0.4% ) نانوسیال از الگوریتم بهینه‌سازی MOPSO استفاده شده است. برای بدست آوردن مقادیر هدایت حرارتی و ویسکوزیته بر حسب دما و کسر حجمی نانوسیال از مدل ‌ سازی شبکه عصبی داده‌های تجربی استفاده شده است. نهایتاً جبهه پارتو ( pareto-front ) و نقاط بهینه متناظر با آن ارائه شده است. خلاصه برخی از تحقیقات صورت گرفته در مورد پارامترهای موثر بر ویسکوزیته و هدایت حرارتی نانوسیال و تعریفاتی در مورد خواص نانوسیال، ضریب هدایت حرارتی، ویسکوزیته، و تعریفی از بهینه‌سازی ازدحام ذرات ، مراحل الگوریتم بهینه‌سازی ازدحام ذرات ، مزایای PSO نسبت به دیگر روش‌های بهینه‌سازی، مقایسه‌ی PSO با الگوریتم‌های تکاملی، الگوریتم بهینه‌سازی ازدحام ذرات چندهدفه و نمودار های مرتبط با آن استفاده شده است. و در آخر مقادیر مختلف تعداد اعضای جمعیت …