تحقيق «مقدمه اي بر داده کاوي(Data Mining)» به صورت فايل ورد

تحقيق «مقدمه اي بر داده کاوي(Data Mining) » معرفي داده کاوي و الگوريتم ها و روش هاي آن به صورت فايل ورد – 31 صفحه فهرست مطالب: 1 مقدمه ای بر داده‌کاوی.. 3 1-1 چه چيزی سبب پيدايش داده کاوی شده است؟. 4 1-2 مراحل کشف دانش…. 6 1-3 جایگاه داده کاوی در میان علوم مختلف… 11 1-4 داده کاوی چه کارهایی نمی تواند انجام دهد؟. 12 1-5 داده کاوی و انبار داده ها 13 1-6 داده کاوی و OLAP. 14 1-7 کاربرد یادگیری ماشین و آمار در داده کاوی.. 15 2- توصیف داده ها در داده کاوی.. 15 2-1 خلاصه سازی و به تصویر در آوردن داده ها 15 2-2 خوشه بندی 16 2-3 تحلیل لینک… 16 3- مدل های پیش بینی داده ها 17 3-1 Classification. 17 3-2 Regression. 17 3-3 Time series. 18 4 مدل ها و الگوریتم های داده کاوی.. 18 4-1 شبکه های عصبی 18 4-2 Decision trees. 22 4-3 Multivariate Adaptive Regression Splines(MARS). 24 4-4 Rule induction. 25 4-5 K-nearest neibour and memory-based reansoning(MBR). 26 4-6 رگرسیون منطقی… 27 4-7 تحلیل تفکیکی 27 4-8 مدل افزودنی کلی (GAM). 28 4-9 Boosting. 28 …