ترجمه مقاله تحلیل کارایی روش دسته بندی فازی C-Means برای قطعه بندی عکسهای MRI

این مقاله ترجمه مقاله انگلیسی Performance Analysis of Fuzzy C-Means Clustering Methods forMRI Image Segmentation می باشد ./   سال انتشار : 2016/ تعداد صفحات مقاله انگلیسی : 10/ pdf تعداد صفحات فایل ترجمه : 11/ فرمت فایل ترجمه : Word /           چکیده ام آر آی یکی از مهمترین روشهای تصویربرداری پزشکی است و قطعه بندی مرحله مهمی در بررسی تصاویر است. FCM رایج ترین روش برای قطعه بندی تصاویر کاربردی پزشکی است چون ماهیت فازی دارد. طوریکه یک پیکسل میتواند شامل چند دسته باشد و باعث می شود کارایی بهتری نسبت به روشهای crisp داشته باشد.اف سی ام مرسوم برای انجام خوب نشان دادن نویز و غیریکنواختی چگالی در تصاویر ام آر آی به شکست میخورد.انواع مختلف اف سی ام مانند BCFCM, PFCM, SFCM, FLICM, MDFCM, FCM−S1, FCM−S2, TEFCM, RFCMK, WIPFCM و KWFLICM برای غلبه بر این مشکل با استفاده از آمارهای مکانی موجود در عکس پیشنهاد شده اند.در این مقاله همه این تکنیک های استفاده شده برای قطعه بندی پیاد سازی شده اند و از نظر دو دوسته از توابع اعتبارسنجی،پارتیشن بندی …