پاورپوینت در مورد کنترل پیشبین مبتنی بر مدل در سیستم های وقایع گسسته -مدلهای جبری ماکس-پلاس-شبکه پتری- MPC on Discrete Event Systems-اسلاید 73

فهرست مطالب •مقدمه ای بر سیستم های وقایع گسسته •دلیل معرفی سیستم های وقایع گسسته •مثالهایی از انواع سیستم های وقایع گسسته •مدلسازی سیستم های وقایع گسسته •معرفی انواع روشهای مدلسازی سیستم های وقایع گسسته •مقایسه انواع روشهای مدلسازی •ارائه مثالهایی از مدل های پرکاربرد در مدلسازی سیستم های وقایع گسسته صنعتی و بیولوژیکی •کنترل پیشبین مبتنی بر مدل در سیستم های وقایع گسسته •بیان تفاوت مفاهیم کنترلی در سیستم های وقایع گسسته •شرح نحوه اعمال کنترل پیشبین برروی انواعی از مدلهای ارائه شده •مقایسه الگوریتم یادگیری تقویت شده با کنترل پیشبین مبتنی بر مدل •کاربرد الگوریتم یادگیری تقویت شده در سیستم های وقایع گسسته   مقدمه ای بر سیستم های وقایع گسسته مسائل مطرح در سیستمهای وقایع گسسته —وظایف متعددی وجود دارد که ممکن است لازم باشد بعضی از آنها حتما انجام شوند. —ممکن است لازم باشند بعضی وظایف با  ترتیب خاصی انجام شوند. —ممکن است الزامی به اجرای بعضی از وظایف نباشد. —گاهی ممکن است بین اجرای دو و …