پاورپوینت شبکه های عصبی

                نوع فایل: power point قابل ویرایش 33 اسلاید   قسمتی از اسلایدها:   معماری یک ANN شامل مجموعه ای از Elementهای در حال پردازش (نرون) است که به عنوان یک گراف متصل تفسیر می شود که هر نود (نرون) i یک تابع انتقال fi را دربر دارد. ANNها به کلاس های انتشار روبه جلو و  بازگشتی مطابق اتصالشان تقسیم می شوند. یادگیری در ANNها یادگیری در ANNها به طور معمولی با استفاده از مثالهای آموزشی (training) صورت می گیرد، چون با سازگار کردن وزن های ارتباطی در شبکه های تکراری حاصل می شود. یادگیری در ANNها به سه دسته تقسیم می شود: یادگیری با ناظر (supervised learning) یادگیری بدون ناظر (unsupervised learning) یادگیری تقویتی (reinforcement learning)     فهرست مطالب و اسلایدها: شبکه  کامپيوتری اجزای شبکه انواع مدل های شبکه انواع توپولوژی های شبکه پروتکل       …